学系概况：

暨南大学基础医学与公共卫生学院系统生物医学系，由暨南大学引进人才罗钧洪教授于2019年创建，旨在利用高通量测序、多组学和人工智能等交叉技术，结合多模态生物医学大数据，以系统的视角解释生物医学中的基础问题，阐述生命过程、疾病中的深层机制。系统生物医学系建有单细胞及空间多组学联合研发中心和细胞/动物实验平台，结合本系在生物医学多组学大数据分析领域中高水平的分析能力，致力于在免疫衰老、免疫细胞受体识别和肿瘤等领域攻克新的难题。新的技术平台也将为其他各领域的研究提供单细胞、空间转录组、原位检测以及基于微流控技术的研发，推进前沿领域的探索。

目前，团队成员近五年先后承担国家自然科学基金、省部级等多项科研项目，并在Cell、Nature、Nature Aging、Nature Genetics、Nature Protocol、Phenomic、Science Advances、Nature Communications、Aging Cell、Molecular cancer和Science Bulletin等国际权威期刊发表70余篇学术论文，总他引超过30000次，获授权中国专利5项、美国专利1项。

教学上，目前系统生物医学系承担了暨南大学基础医学与公共卫生学院、口腔医学院、护理学院、中医学院多专业的本科课程《资讯科技》《大学计算机基础》《人工智能与自然科学》《人工智能素养导论》《人工智能与医学生命组学》，硕士研究生课程《生物医学大数据》以及博士研究生课程《生物医学大数据方法及应用》《医学生命组学与生物信息学》。

人员组成：

教师队伍：罗钧洪教授（2019年海外高层次人才计划/青年拔尖人才/博士生导师）、李振华 副教授（2023年第四层次引进人才/硕士生导师）、景莹教授（2026年第四层次人才引进/博士生导师）

博士后：赖文普、邓洁萍、茅立鹏

博士：黄博亚、何人可、朱悦、李天一

硕士：李启煜、李晨阳、何莉、吴铠悦、邓琴、廖影仙、文蕊

本科：刘辰宇

研究方向：

1. 基因组学、三维基因组学和人工智能。长期从事生物医学大数据相关研究，专注于人工智能在单细胞测序、T细胞受体组库和其他生物医学多组学大数据分析中的开发和应用。

2. 多组学技术在免疫细胞分化功能和免疫衰老中的开发和应用。以多组学技术为支撑，依托成熟的分子生物学实验平台，探究免疫细胞发育、分化以及衰老的调控机制，以饱满的科研热情探索免疫系统的多彩世界。

3. 肿瘤免疫计算生物学。致力于用生物信息学、肿瘤分子生物学和免疫学交叉的方法来研究免疫介导的抗肿瘤药物副作用，开发特异性预测最小免疫相关副作用和最大疗效的模型，从而实现肿瘤患者临床获益的最大化。

数据分析和实验平台：